Base de datos pública Ad Observer

¿Qué es Ad Observer?

Ad Observer, un proyecto de NYU Cybersecurity for Democracy, es una herramienta que usted agrega a su navegador web. Copia los anuncios que ve en Meta y YouTube, para que cualquier persona pueda verlos en nuestra base de datos pública. Si lo desea, puede ingresar su información demográfica básica en la herramienta para ayudar a mejorar nuestra comprensión de por qué los anunciantes dirigieron sus anuncios a usted. Sin embargo, nunca pediremos información que pueda identificarle. (Para obtener más información, consulte Ad Observer).

¿Qué datos veré en la base de datos pública?

Resumen diario de anuncios políticos

Los archivos de datos se generan diariamente e incluyen todos los anuncios políticos que Ad Observer recopiló ese día. Publicamos archivos semanalmente, por lo general, los miércoles. Estos archivos incluyen todos los anuncios que tienen un descargo de responsabilidad de anuncios políticos, lo que significa que el anunciante ha declarado el anuncio como un “anuncio sobre temas sociales, elecciones o política”. Los anuncios aparecerán en varios archivos, ya que los usuarios pueden ver el mismo anuncio en varios días.

Archivo monolítico de todos los anuncios políticos

Este archivo incluye todos los anuncios políticos recopilados por Ad Observer. Todos los anuncios incluidos en los archivos de resumen diarios están en este archivo. 

¿Qué información puedo obtener de estos datos?

Los datos de Ad Observer provienen de voluntarios, por lo que no comprenden una muestra representativa de los usuarios de Meta. Por lo tanto, estos datos no pueden usarse para extrapolar las tendencias o la distribución de anuncios a todos los usuarios de Meta, como cuánto se gastó en una campaña publicitaria en general, o por un patrocinador de anuncios en particular. Sin embargo, estos datos pueden usarse para responder a preguntas específicas de un anuncio en particular, como las siguientes:

  • ¿Cuál es el contenido creativo del anuncio?
  • ¿Cómo se dirigió este anuncio específico?
  • ¿Quién es el anunciante que paga por este anuncio?

¿Qué información está disponible?

La mayoría de los campos en estas bases de datos fueron generados por Meta, de forma similar a los campos de datos disponibles en la API de la biblioteca de anuncios de la compañía, pero algunos son mejoras creadas por NYU Cybersecurity for Democracy (C4D). En las descripciones de los campos que aparecen a continuación, se destacan con letra negrita los campos creados por C4D.

¿Tiene preguntas? Envíenos un correo electrónico a [email protected]

Descripciones de los campos

Resumen diario de anuncios políticos. 

Ad_id. N.º de identificación único generado por Meta para este anuncio. (Puede haber varios anuncios duplicados con el mismo contenido, pero con diferentes identificaciones).

  • Page_name. Nombre de la página de la entidad que publicó el anuncio.
  • Political_value. Un número que va del 0 al 1, completado por el modelo de clasificación política de C4D. Los anuncios que Meta indica que son políticos (porque tienen descargos de responsabilidad) tienen un valor de -1, ya que el clasificador político de C4D no se ejecutó en estos anuncios.
  • Paid_for_by. Nombre de la entidad indicada en el descargo de responsabilidad del anuncio. Este campo estará vacío si el anuncio no tiene un descargo de responsabilidad (es decir, no es un anuncio político declarado).
  • Ad_text. Contenido de texto del anuncio.
  • Observed_at. Fecha y hora en que se observó el anuncio.
  • Call_to_action. Texto en el botón del anuncio, si hubiera uno. (Puede ser “Donar”, “Suscríbase”, etc.).
  • Targetings. Objeto JSON que contiene toda la información de direccionamiento recopilada para este anuncio. A continuación, se muestra una descripción de los campos específicos en este objeto JSON.

    Archivo monolítico de todos los anuncios políticos Los campos son los mismos que figuran en el Resumen diario de anuncios, con la adición de dos campos:
    undefinedundefined

    Campos de direccionamiento: estos incluyen información recopilada por Ad Observer sobre cómo los anunciantes dirigieron un anuncio en particular. Muchos de estos términos son generados por Meta, como los relacionados con el “público personalizado” y los “anuncios colaborativos”. La información de direccionamiento puede incluir los siguientes datos:
  • Age_gender.
  • Interests.
  • Connection. (Página/evento/aplicación).
  • Edu_schools. N.º de identificación de las escuelas a las que se dirige el anuncio.
  • Locale. Combinación de país e idioma que el anunciante eligió para el direccionamiento de anuncios, como en-US, en-UK, etc.
  • Custom_audiences_engagement_ig.
  • Custom_audiences_website.
  • Collaborative_ads_store_visits.
  • Relationship_status.
  • Friends_of_connection.
  • Work_job_titles.
  • Custom_audiences_datafile.
  • Custom_audiences_lookalike.
  • Work_employers.
  • Location. Puede ser el estado, la región, la ciudad o el país.
  • Custom_audiences_engagement_page.
  • Collaborative_ads_store_sales.
  • Custom_audiences_offline.
  • Custom_audiences_engagement_video.
  • Bct. “Direccionamiento de categoría amplia”. Algunos ejemplos incluyen: “Viajeros internacionales frecuentes”, “Probable compromiso con el contenido político estadounidense (liberal)”, “Compradores comprometidos”, “Ingresos del hogar: entre el 10 % y el 25 % de los códigos postales principales (EE. UU.)”.
  • Actionable_insights.
  • Custom_audiences_mobile_app.
  • custom_audiences_engagement_canvas.
  • Custom_audiences_engagement_lead_gen.
  • Dynamic Role.
  • Collaborative_ad.
  • Ed_status. Ejemplos: EDU_DOCTORATE_DEGREE, EDU_COLLEGE_ALUMNUS, EDU_MASTER_DEGREE.
  • custom_audiences_engagement_event